日前，学校办公室公布了2022年校优秀博士、硕士学位论文作者及指导教师名单。永兴娱乐app来华留学博士生ALVIN K. MULASHANI（导师：沈传波）荣获学校2022年优秀博士学位论文表彰，来华留学硕士生MBEGA RAMADHANI NGATA（导师：杨宝林）、CHIMA FINNIAN UKAOMAH（导师：杨宝林）荣获学校2022年优秀硕士学位论文表彰。

导师沈传波教授（左）和 ALVIN K. MULASHANI （右）

ALVIN K. MULASHANI的博士学位论文题目为：“Group Method of Data Handling (GMDH) Neural Network Technology for Source Rock Evaluation and TOC Prediction based on Geochemical and Well Logs data in the Mandawa Basin, Tanzania”。论文基于大量实测地球化学数据和测井数据，利用数据分组处理方法对坦桑尼亚东南部曼达瓦盆地的三叠纪-侏罗纪Mihambia，Nondwa和Mbuo三套烃源岩进行了总有机碳（TOC）预测和评价。通过研究，论文建立了预测总有机碳（TOC）的数据分组处理广义结构（g-GMDH）的神经网络预测模型和改进的Levenberg-Marquardt增强分组数据处理算法，提高了预测的精度，具有很好的适用性和应用价值。

该生为我院2018级石油与天然气工程专业博士研究生，师从沈传波教授。在博士学习期间，学业表现优异（GPA为4.26），以第一作者身份公开发表了2篇高水平学术论文，其中一篇为我校认定期刊分类中T1论文（Energy，IF=7.147），另一篇为T2论文（Natural Resources Research，IF=5.146），合作发表2篇T2论文。

MBEGA RAMADHANI NGATA（左）和导师杨宝林（右）

MBEGA RAMADHANI NGATA的硕士学位论文题目为：“Prediction of Near Wellbore Formation Damage: A case study from Mnazi Bay natural gas field, Tanzania”。论文基于不同表皮系数理论模型，对 Mnazi Bay 气田的地层伤害进行了综合评价，探讨了储层参数与井筒表皮系数的关系，分析了表皮效应下油气井的生产动态特征，并最终通过模型与参数优选，建立了适用于Mnazi Bay气田的储层伤害预测模型，对该气田及相同类型油气田的开发具有较好的指导意义和应用价值。

该生为我院2019级石油与天然气工程专业硕士研究生，学业表现优异（GPA为4.34），以第一作者身份发表了2篇由我校认定期刊分类中T2级别的高水平学术论文。

导师杨宝林（左）和 CHIMA FINNIAN UKAOMAH（右）

CHIMA FINNIAN UKAOMAH的硕士学位论文题目为：“伊拉罗组、龙马溪组、牛蹄塘组页岩孔隙结构及组成对CO2封存的影响分析”。论文通过X射线衍射、N2吸附、CO2吸附、CH4吸附和MICP综合分析评价了四川盆地龙马溪和牛蹄塘富有机质页岩储层的CO2封存适宜性。研究表明，伊拉罗组页岩是防止注入达荷美盆地东部储层CO2泄漏的合适盖层，也表明龙马溪页岩在CO2储存和CO2提高甲烷采收率方面优于牛蹄塘页岩。这些发现对于将来开发相似构造环境的页岩储层具有重要意义。

该生为我院2019级石油与天然气工程专业硕士研究生，学业表现优异（GPA为4.13），以第一作者身份发表了2篇由我校认定期刊分类中T2级别的高水平学术论文。

近年来，我院注重引导来华留学生树立从事科学研究的意识，提升留学生的科研能力与水平，着力推进来华留学教育工作实现高质量内涵式发展。接下来我院将继续加强留学生教育质量管理，全面提高来华留学生的综合素质和科研水平，为促进中外文化交流和科研事业发展做出更大的贡献。